Η συγκεκριμένη τεχνολογική πλατφόρμα τέθηκε σε πλήρη παραγωγική λειτουργία το καλοκαίρι του 2026…
Η Deutsche Bank αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσει δραστικά τον χρόνο αξιολόγησης και έγκρισης εταιρικών δανείων.
Όπως δήλωσε στο Reuters η Marie-Jeanne Deverndun, επικεφαλής τεχνολογίας του γερμανικού τραπεζικού κολοσσού, η εφαρμογή νέων αλγοριθμικών συστημάτων έχει επιτρέψει την υποβολή και έγκριση αιτημάτων χρηματοδότησης από μικρότερες επιχειρήσεις μέσα σε λίγα μόλις λεπτά, αντί για τις αρκετές εβδομάδες που απαιτούνταν μέχρι πρότινος.
Η συγκεκριμένη τεχνολογική πλατφόρμα τέθηκε σε πλήρη παραγωγική λειτουργία το καλοκαίρι του 2026.
Η επιτάχυνση της διαδικασίας οφείλεται στην αυτοματοποιημένη ανάλυση νομικών δομών και χρηματοοικονομικών δεδομένων, τομέας στον οποίο οι μικρότερες επιχειρήσεις παρουσιάζουν συνήθως χαμηλότερο βαθμό πολυπλοκότητας.
Αντίστοιχα, στην περίπτωση των πολυεθνικών επιχειρήσεων, οι οποίες διαθέτουν σύνθετες οικονομικές δομές και ισολογισμούς, ο χρόνος λήψης αποφάσεων έχει πλέον περιοριστεί σε εβδομάδες, από μήνες που απαιτούνταν στο παρελθόν.
Παράλληλα, ο γερμανικός τραπεζικός όμιλος προετοιμάζεται για τη μετάβαση σε ένα μοντέλο αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI agents), στο οποίο τα τραπεζικά συστήματα θα διασυνδέονται και θα διαπραγματεύονται απευθείας με τα ψηφιακά συστήματα των εταιρικών πελατών.
Ωστόσο, η Deverndun υπογράμμισε ότι η διαχείριση του κυβερνοκινδύνου εξακολουθεί να αποτελεί την απόλυτη προτεραιότητα της τράπεζας. «Παρακολουθούμε προσεκτικά τη δημόσια συζήτηση σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ανησυχίες αυτές είναι απολύτως δικαιολογημένες και διαθέτουμε σημαντικούς πόρους για την προστασία της τράπεζας από τις νέες απειλές», σημείωσε χαρακτηριστικά.
Στο πλαίσιο αυτό, η Deutsche Bank σχεδιάζει πρόσθετες τεχνολογικές επενδύσεις, οι οποίες θα ξεπεράσουν τα 2,5 δισ. ευρώ κατά την περίοδο 2026-2028.
Παρά το σημαντικό ύψος των επενδύσεων αυτών, ο προϋπολογισμός της γερμανικής τράπεζας υπολείπεται αισθητά εκείνου των αμερικανικών ανταγωνιστών της. Ενδεικτικά, η JP Morgan έχει προϋπολογίσει επενδύσεις ύψους 20 δισ. δολαρίων μόνο για το 2026.
www.bankingnews.gr
Όπως δήλωσε στο Reuters η Marie-Jeanne Deverndun, επικεφαλής τεχνολογίας του γερμανικού τραπεζικού κολοσσού, η εφαρμογή νέων αλγοριθμικών συστημάτων έχει επιτρέψει την υποβολή και έγκριση αιτημάτων χρηματοδότησης από μικρότερες επιχειρήσεις μέσα σε λίγα μόλις λεπτά, αντί για τις αρκετές εβδομάδες που απαιτούνταν μέχρι πρότινος.
Η συγκεκριμένη τεχνολογική πλατφόρμα τέθηκε σε πλήρη παραγωγική λειτουργία το καλοκαίρι του 2026.
Η επιτάχυνση της διαδικασίας οφείλεται στην αυτοματοποιημένη ανάλυση νομικών δομών και χρηματοοικονομικών δεδομένων, τομέας στον οποίο οι μικρότερες επιχειρήσεις παρουσιάζουν συνήθως χαμηλότερο βαθμό πολυπλοκότητας.
Αντίστοιχα, στην περίπτωση των πολυεθνικών επιχειρήσεων, οι οποίες διαθέτουν σύνθετες οικονομικές δομές και ισολογισμούς, ο χρόνος λήψης αποφάσεων έχει πλέον περιοριστεί σε εβδομάδες, από μήνες που απαιτούνταν στο παρελθόν.
Παράλληλα, ο γερμανικός τραπεζικός όμιλος προετοιμάζεται για τη μετάβαση σε ένα μοντέλο αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI agents), στο οποίο τα τραπεζικά συστήματα θα διασυνδέονται και θα διαπραγματεύονται απευθείας με τα ψηφιακά συστήματα των εταιρικών πελατών.
Ωστόσο, η Deverndun υπογράμμισε ότι η διαχείριση του κυβερνοκινδύνου εξακολουθεί να αποτελεί την απόλυτη προτεραιότητα της τράπεζας. «Παρακολουθούμε προσεκτικά τη δημόσια συζήτηση σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ανησυχίες αυτές είναι απολύτως δικαιολογημένες και διαθέτουμε σημαντικούς πόρους για την προστασία της τράπεζας από τις νέες απειλές», σημείωσε χαρακτηριστικά.
Στο πλαίσιο αυτό, η Deutsche Bank σχεδιάζει πρόσθετες τεχνολογικές επενδύσεις, οι οποίες θα ξεπεράσουν τα 2,5 δισ. ευρώ κατά την περίοδο 2026-2028.
Παρά το σημαντικό ύψος των επενδύσεων αυτών, ο προϋπολογισμός της γερμανικής τράπεζας υπολείπεται αισθητά εκείνου των αμερικανικών ανταγωνιστών της. Ενδεικτικά, η JP Morgan έχει προϋπολογίσει επενδύσεις ύψους 20 δισ. δολαρίων μόνο για το 2026.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών